（四）信息战

人工智能使得伪造的图片、音频和视频的逼真程度不断增加（或称“深度造假”），这可用作信息战的一部分。深度造假可用于制造假新闻报道，影响公众讨论，侵蚀公众信任。尽管以往大部分造假都能被专家识别出来，但是技术的进步有可能使其骗过以往的取证分析工具。

为此，DARPA启动了“媒体取证”（MediFor）项目,期望能够“自动”探测这类造假操作，并且提供如何造假的具体信息。该项目已开发了一些初步工具用于探测人工智能生产的伪证，但也有分析家指出，这些用于造假的机器学习系统能被训练来绕过这些取证工具。因此，DARPA计划继续开发能与造假技术同步发展的取证工具。

人工智能技术还可用于生成完整的“数字生活模式”。该项技术将个人的购买记录、信用报告、职业简历及交纳会费等个人的数字“足迹”进行融合和匹配，以对会员、可疑的情报官员、政*府官员或者公民私人的综合行为模式进行刻画。与深度造假类似，这类信息可用于对特定对象施加影响或者敲诈等。

（五）指挥控制

美国军方正寻求在指挥控制领域发挥人工智能技术的分析潜能。美空军正在为多域指挥控制（Multi-Domain Command and Control）开发一个系统，以对空中、太空、网络空间、海上和陆上的行动进行集中控制。在不远的将来，人工智能技术将用于融合来自所有作战域的传感器的数据，形成单一的信息源，也被称为“通用作战态势图”。当前，决策者使用的信息来源于不同平台，且格式各异，往往存在冗杂或互相矛盾的情况。基于人工智能的通用作战态势图理论上可以将这些信息集成到一个显示器上，提供敌、友兵力的综合态势图，并且能根据输入的信息及时更新。多域指挥控制系统仍处于概念开发阶段，美空军正与洛克希德马丁公司以及一些人工智能初创企业一起致力于开发这种数据融合能力。类似的，DARPA的“马赛克战”项目寻求利用人工智能来协调无人系统并动态生成多域指挥控制节点。