（二）后勤保障

人工智能技术在军事后勤领域有很好的应用前景。例如，空军将人工智能用于预测飞机的维修。传统的方式是在飞机发生故障后，或者根据机队的统一维护规划，对飞机进行维修。美空军正在试验一种基于人工智能的方法，实现根据每架飞机的实际维护需求来调整维修计划。这种方法目前已应用到F-35飞机的“自动后勤信息系统”中，从嵌入到飞机发动机和其它机载系统中的传感器中提取实时数据，并将其提供给预测算法，以确定何时机械师需要对飞机进行检查或更换部件。

美国陆军也开展了“后勤支持行动”项目，利用IBM的“沃森”人工智能系统，基于车载的17个传感器的数据，来调整“斯特赖克”战车车队的维修计划。2017年9月，“后勤支持行动”项目第二阶段项目启动，目的是利用“沃森”人工智能系统分析维修部件的物流，以达到最及时和经济的物资供应。这项工作此前由人工完成，仅对10%的物流需求进行了分析，就为陆军节约了1亿美元/年。而通过人工智能技术可以对100%的物流需求进行分析，节约成本的潜力巨大。

（三）网络战

在高端军事网络作战领域，人工智能很可能是一项关键技术。传统的网络安全工具主要通过查找是否与已知恶意代码相匹配的方式来发现攻击，因此黑客仅需要对代码进行小部分修改就可以绕过防御。而基于人工智能的网络安全工具经过训练，可以发现更多形式的异常网络行为，从而能更有效地阻止攻击。

美国国防高级研究计划局（DARPA）2016年的网络挑战赛展示了基于人工智能的网络工具的巨大潜力。该挑战赛要求参赛者发展可自动“探测、评估以及修补软件漏洞”的算法。传统的方法需要几个月完成这项工作，而人工智能仅需几秒钟。该挑战赛展示了基于人工智能的网络工具不仅能大幅提升速度，而且可以通过单个算法同时实现进攻和防御，对于未来网络战有重大影响。