莫斯科，11月11日。俄罗斯研究人员正在开发一种通过血浆中特殊标记物的含量诊断精神分裂症的方法。关于这一点，TASS的科学工作负责人，斯科尔科沃科学技术学院教授说。

　　该新方法基于对患者血浆的全面分析，其中考虑了发出疾病信号的化学化合物的含量和数量。这项工作的作者能够通过发现血浆成分与伴随疾病发展的人脑代谢变化性质之间的关系来识别此类标记。

　　“我们通过分析大量样本并使用各种计算程序来最小化血浆研究中的“噪音”而得出了这样的结果。我们发现血浆中约有50种化合物可共同提供精神分裂症的准确率，约为95-97％。“我们的实验室分析结果与医学诊断相吻合，而该方法显示出稳定的结果，”Khaitovich说。

　　精神分裂症是指无法通过实验室血液测试来诊断的认知障碍。医生诊断出表现在患者行为中的症状。Skoltech科学家的方法即使在已接受治疗且不再服药的患者中也显示出精神分裂症的“痕迹”。

　　“我们正在应对一种不经常出现的疾病，这是主要的诊断问题。基于不同行为表现的精神分裂症分类范围广泛的原因还在于缺乏准确的测定方法。现在我们的任务是为了根据可用于成千上万的人的扩展测试集上的研究数据进行实际测试，”科学家解释说。

　　大数据分析

　　基于比较大量患者数据（大数据）（包括血液成分，年龄，生活方式，遗传性疾病等）的方法的开发，可能有助于开发出高度准确的方法来预测精神分裂症的复发。在其他疾病的研究中可以发现新的模式。例如，影响肥胖，癌症和心血管疾病发展的因素。消息人士说，为此，科学家需要积累足够的数据进行分析。

　　“为了积累这些数据，不仅需要进行生化检查，还需要基于脑部电磁活动进行的检查。对于肝脏和肾脏疾病，分析方法可能有所不同。这将允许收集重要的生物学信息以进行诊断，而这些信息无法获得。使用行为分析或健身手环，“海托维奇总结道。