来自中国的数学家创建了一个神经网络，可以使用廉价的激光望远镜在距地球表面1,500公里的距离发现相当小的空间碎片颗粒。科学家在科学杂志上写道，它可以保护ISS和卫星免受这些物体的碰撞。

　　“神经网络使我们能够提高望远镜指向的精度。现在，通过从1.5千公里的距离观察，我们可以找到大约1平方米的碎片。计算碎片粒子的确切轨道将确保航天器和现在运行的探测器的安全性其中一位作者是来自辽宁工业大学（中国）数学家马天明的评论说。

　　根据科学家的说法，大约有1.8万个人造物体绕地球旋转，其位置已为世界其他领先的太空机构所知。同时，专家建议，看不见的但未知的空间碎片粒子的数量甚至更多，达到数亿。

　　因此，科学家们现在正在积极致力于创建可以解决该问题或保护关键物体免受破坏的系统。这类首例设备，即实验性欧洲探测器RemoveDEBRIS，已于去年四月发射入轨道。他借助太空“鱼叉”和“狩猎网”成功捕获了两个示威目标，现在正准备与它们一起在地球大气层中燃烧。

　　垃圾的“普查”

　　正如马天明和他的同事所写，要消除真实的空间碎片，有必要解决另一个重要问题-计算所有现有卫星碎片，废火箭台和其他人造物体在轨道上的轨道。由于大多数空间碎片颗粒的尺寸很小，因此即使对于最强大和最大的望远镜也很难做到这一点。

　　中国研究人员通过创建一个人工智能系统简化了这项任务，该系统可以非常精确地将激光测距仪望远镜指向在低地球轨道上旋转的空间碎片颗粒。为此，科学家将经典的多层神经网络与一些经典的数学算法结合在一起，从而使它们对随机噪声和遥远恒星的光线不那么敏感。

　　科学家们使用安装在北京郊区之一的激光望远镜检查了该神经网络的运行情况。如这些测试所示，人工智能大大超出了现在用于将天文台指向快速移动的灯具和其他物体的三种经典算法。

　　正如Ma和他的同事们所指出的那样，该系统现在已经可以用来计算轨道并“枚举”低地球轨道上空间碎片的所有细小但危险的碎片，大部分卫星都在该轨道上运行，而且国际空间站也位于该轨道上。科学家希望，这些信息将帮助航天局高管和工程师找到保护他们免受意外碰撞的最佳策略。